Elasticsearch第二版高手进阶篇视频教程下载

Elasticsearch第二版高手进阶篇视频教程下载

 

 

 

 

 

课程介绍：

本套课程是《Elasticsearch顶尖高手系列》的第二个课程，也就是《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》的后续课程。

在《Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇》中，我们已经初步掌握了Elasticsearch的核心原理、document的管理技术、基础的搜索技术、基础的索引管理技术以及基础的Java API使用。通过快速入门篇的学习，我们已经可以在公司中简单搭建一个两三个节点的Elasticsearch小集群，然后基于我们学到的技术，开发一些简单的中小型的搜索以及数据分析的项目。比如基于document管理技术将公司内MySQL库中的一些数据写入elasticsearch中，然后基于简单的搜索技术去开发一个非常简单的支持全文检索的搜索引擎，基于简单的聚合分析技术开发一些非常简单的数据分析应用。
但是Elasticsearch本身提供的强大的功能，远远超出上述这些范围。在本套课程中，我们将会学习更加高阶的技术，来支撑我们开发更加强大和复杂的搜索以及分析应用。
因此在《Elasticsearch顶尖高手系列-高手进阶篇》中，我们将会更加深入地学习各种高阶的技术：

1、在“深度探秘搜索技术”中，我们非常深入、系统而且细致地剖析和实战演练了各种高阶的搜索技术；
2、在“彻底掌握IK中文分词”中，我们全面演示了如何基于IK中文分词器来构造一个中文搜索引擎；
3、在“深入聚合数据分析”中，我们讲解了各种常见的、高阶的数据分析功能；
4、在“数据建模实战”中，我们深入剖析了如何对包含有各种关联关系的数据结构进行建模，以及针对这种复杂的数据模型进行搜索和分析；
5、在“elasticsearch高手进阶”中，我们深入讲解了es的各种高手级掌握的技术；
6、最后在“熟练掌握ES Java API”中，我们全面演练了核心的Java API如何开发

本套课程的特点如下：

1、延续使用最新的Elasticsearch 5.2版本，技术版本最新，绝对不会让你落后。不像市面上大部分书籍和视频课程，都是基于Elasticsearch 2.x版本讲解的。
2、依然采用超级大白话讲解各种复杂的技术点和知识点，es本身很多技术非常复杂和难懂，使用朋友之间聊天式的方式来讲解，相信一定会比照着PPT读课本的方式，效果更好。
3、课程的技术体系设计的足够系统、全面以及细致：全面涵盖了高阶搜索技术，中文分词器，高阶聚合分析技术，高阶数据建模技术，高阶地理位置相关技术，高阶Java API使用，等等，形成建模->中文分词->搜索->分析->地理位置->Java API一整套完整的高阶技术体系。
4、课程包含很多全网独家的、深入细致的技术讲解以及解密，包括：filter的bitset缓存机制剖析、relevance score不准确问题揭秘、best fields/most fields/cross fields三种多field搜索策略深入剖析、近似匹配的性能优化、向量空间模型算法、IK分词器源码修改、近似聚合算法、三种悲观锁并发控制策略、term vector数据探查、搜索模板、动态映射模板、基于地理位置的搜索和聚合，等等。
5、全程案例实战驱动讲解和动手演练，每个小的阶段都会包含一个模拟现实世界业务的案例，以模拟真实的案例来驱动讲解各种技术点，帮助同学们在业务背景中理解和掌握复杂的技术，同时给大家更多的学会技术后如何开发应用的一些灵感。包含了下述案例背景：IT技术论坛搜索功能、家电卖场数据分析、网站访问时延SLA统计、博客网站数据建模、异地研发中心管理数据建模、酒店o2o app搜索功能与分析、汽车4S店搜索功能。



本套课程学完以后能够达到的效果：

1、彻底掌握ES的高阶搜索技术、IK中文分词器的使用（深入到源码修改级别）、高阶聚合数据分析技术、复杂数据建模技术、地理位置搜索和分析技术、Java API的开发
2、能够独立设计和开发中小型的Elasticsearch相关的项目。主要是对于小数据量的项目而言，简单搭建几个节点的es集群即可。
3、在小数据量的应用场景中，基于高阶的搜索技术，完成你自己的拥有复杂功能的搜索引擎的定制开发!
4、有能力对IK中文分词器的源码进行定制修改
5、在小数据量的应用场景中，基于高阶的聚合分析技术，完成你自己的拥有复杂功能的数据分析系统的开发
6、能够对包含一对多，多对一，父子关系，等复杂的关联关系的数据，进行建模，并针对复杂数据模型开发对应的搜索引擎和数据分析应用。
7、有能力开发基于地理位置的搜索引擎和数据分析应用
8、能够独立基于Java API完成上述各种系统的开发:

Elasticsearch第二版高手进阶篇视频教程目录介绍：

第1节结构化搜索_IT技术论坛案例背景介绍9分钟
第2节结构化搜索_在案例中实战使用term filter来搜索数据 20分钟
第3节结构化搜索_filter执行原理深度剖析（bitset机制与caching机制）  18分钟
第4节结构化搜索_在案例中实战基于bool组合多个filter条件来搜索数据12分钟
第5节结构化搜索_在案例中实战使用terms搜索多个值以及多值搜索结果优化7分钟
第6节结构化搜索_在案例中实战基于range filter来进行范围过滤 5分钟
第7节深度探秘搜索技术_在案例中体验如何手动控制全文检索结果的精准度  19分钟
第8节深度探秘搜索技术_基于term+bool实现的multiword搜索底层原理剖析 4分钟
第9节深度探秘搜索技术_基于boost的细粒度搜索条件权重控制  7分钟
第10节深度探秘搜索技术_多shard场景下relevance score不准确问题大揭秘12分钟
第11节深度探秘搜索技术_案例实战基于dis_max实现best fields策略进行多字段搜索17分钟
第12节深度探秘搜索技术_案例实战基于tie_breaker参数优化dis_max搜索效果10分钟
第13节深度探秘搜索技术_案例实战基于multi_match语法实现dis_max+tie_breaker6分钟
第14节深度探秘搜索技术_基于multi_match+most fiels策略进行multi-field搜索19分钟
第15节深度探秘搜索技术_使用most_fields策略进行cross-fields search弊端大揭秘12分钟
第16节深度探秘搜索技术_使用copy_to定制组合field解决cross-fields搜索弊端14分钟
第17节深度探秘搜索技术_使用原生cross-fiels技术解决搜索弊端12分钟
第18节深度探秘搜索技术_在案例实战中掌握phrase matching搜索技术23分钟
第19节深度探秘搜索技术_基于slop参数实现近似匹配以及原理剖析和相关实验17分钟
第20节深度探秘搜索技术_混合使用match和近似匹配实现召回率与精准度的平衡9分钟
第21节深度探秘搜索技术_使用rescoring机制优化近似匹配搜索的性能10分钟
第22节深度探秘搜索技术_实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索等技术19分钟
第23节深度探秘搜索技术_实战match_phrase_prefix实现search-time搜索推荐10分钟
第24节深度探秘搜索技术_实战通过ngram分词机制实现index-time搜索推荐16分钟
第25节深度探秘搜索技术_深入揭秘TF&IDF算法以及向量空间模型算法18分钟
第26节深度探秘搜索技术_深入揭秘lucene的相关度分数算法15分钟
第27节深度探秘搜索技术_实战掌握四种常见的相关度分数优化方法15分钟
第28节深度探秘搜索技术_实战用function_score自定义相关度分数算法7分钟
第29节深度探秘搜索技术_实战掌握误拼写时的fuzzy模糊搜索技术8分钟
第30节彻底掌握IK中文分词_上机动手实战IK中文分词器的安装和使用14分钟
第31节彻底掌握IK中文分词_IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战15分钟
第32节彻底掌握IK中文分词_修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库20分钟
第33节深入聚合数据分析_bucket与metric两个核心概念的讲解7分钟
第34节深入聚合数据分析_家电卖场案例以及统计哪种颜色电视销量最高8分钟
第35节深入聚合数据分析_实战bucket+metric：统计每种颜色电视平均价格7分钟
第36节深入聚合数据分析_bucket嵌套实现颜色+品牌的多层下钻分析7分钟
第37节深入聚合数据分析_掌握更多metrics：统计每种颜色电视最大最小价格5分钟
第38节深入聚合数据分析_实战hitogram按价格区间统计电视销量和销售额5分钟
第39节深入聚合数据分析_实战date hitogram之统计每月电视销量6分钟
第40节深入聚合数据分析_下钻分析之统计每季度每个品牌的销售额6分钟
第41节深入聚合数据分析_搜索+聚合：统计指定品牌下每个颜色的销量4分钟
第42节深入聚合数据分析_global bucket：单个品牌与所有品牌销量对比6分钟
第43节深入聚合数据分析_过滤+聚合：统计价格大于1200的电视平均价格4分钟
第44节深入聚合数据分析_bucket filter：统计牌品最近一个月的平均价格7分钟
第45节深入聚合数据分析_排序：按每种颜色的平均销售额降序排序4分钟
第46节深入聚合数据分析_颜色+品牌下钻分析时按最深层metric进行排序4分钟
第47节深入聚合数据分析_易并行聚合算法，三角选择原则，近似聚合算法12分钟
第48节深入聚合数据分析_cardinality去重算法以及每月销售品牌数量统计3分钟  
第49节深入聚合数据分析_cardinality算法之优化内存开销以及HLL算法7分钟
第50节深入聚合数据分析_percentiles百分比算法以及网站访问时延统计11分钟
第51节深入聚合数据分析_percentiles rank以及网站访问时延SLA统计7分钟
第52节深入聚合数据分析_基于doc value正排索引的聚合内部原理17分钟
第53节深入聚合数据分析_doc value机制内核级原理深入探秘7分钟
第54节深入聚合数据分析_string field聚合实验以及fielddata原理初探15分钟
第55节深入聚合数据分析_fielddata内存控制以及circuit breaker断路器8分钟
第56节深入聚合数据分析_fielddata filter的细粒度内存加载控制4分钟
第57节深入聚合数据分析_fielddata预加载机制以及序号标记预加载6分钟
第58节深入聚合数据分析_海量bucket优化机制：从深度优先到广度优先9分钟
第59节数据建模实战_关系型与document类型数据模型对比9分钟
第60节数据建模实战_通过应用层join实现用户与博客的关联12分钟
第61节数据建模实战_通过数据冗余实现用户与博客的关联7分钟
第62节数据建模实战_对每个用户发表的博客进行分组6分钟
第63节数据建模实战_对文件系统进行数据建模以及文件搜索实战10分钟
第64节数据建模实战_基于全局锁实现悲观锁并发控制00:12:19分钟
第65节数据建模实战_基于document锁实现悲观锁并发控制23分钟
第66节数据建模实战_基于共享锁和排他锁实现悲观锁并发控制18分钟
第67节数据建模实战_基于nested object实现博客与评论嵌套关系12分钟
第68节数据建模实战_对嵌套的博客评论数据进行聚合分析9分钟
第69节数据建模实战_研发中心管理案例以及父子关系数据建模11分钟
第70节数据建模实战_根据员工信息和研发中心互相搜索父子数据6分钟
第71节数据建模实战_对每个国家的员工兴趣爱好进行聚合统计4分钟
第72节数据建模实战_祖孙三层数据关系建模以及搜索实战7分钟 `
第73节elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况30分钟
第74节elasticsearch高手进阶_深入剖析搜索结果的highlight高亮显示23分钟
第75节elasticsearch高手进阶_使用search template将搜索模板化24分钟
第76节elasticsearch高手进阶_基于completion suggest实现搜索提示12分钟
第77节elasticsearch高手进阶_使用动态映射模板定制自己的映射策略19分钟
第78节elasticsearch高手进阶_学习使用geo point地理位置数据类型12分钟
第79节elasticsearch高手进阶_酒店o2o搜索案例以及搜索指定区域内的酒店7分钟
第80节elasticsearch高手进阶_实战搜索距离当前位置一定范围内的酒店8分钟
第81节elasticsearch高手进阶_统计当前位置每个距离范围内有多少家酒店5分钟
第82节熟练掌握ES Java API_client集群自动探查以及汽车零售店案例背景9分钟
第83节熟练掌握ES Java API_基于upsert实现汽车最新价格的调整17分钟
第84节熟练掌握ES Java API_基于mget实现多辆汽车的配置与价格对比6分钟
第85节熟练掌握ES Java API_基于bulk实现多4S店销售数据批量上传13分钟
第86节熟练掌握ES Java API_基于scroll实现月度销售数据批量下载12分钟
第87节熟练掌握ES Java API_基于search template实现按品牌分页查询模板7分钟
第88节熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行全文检索、精准查询和前缀搜索7分钟 
第89节熟练掌握ES Java API_对汽车品牌进行多种条件的组合搜索7分钟
第90节熟练掌握ES Java API_基于地理位置对周围汽车4S店进行搜索9分钟
第91节熟练掌握ES Java API_如何自己尝试API以掌握所有搜索和聚合的语法14分钟
第92节快速入门篇以及高手进阶篇课程总结，以及后续阶段课程介绍15分钟
第93节生产集群部署之硬件配置、jvm以及集群规划建议00:45:36分钟
第94节生产集群部署之从零开始搭建一套4个节点的2核4G虚拟机集群00:44:24分钟
第95节生产集群部署之部署3个ES 5.5节点以及zen discovery集群发现机制00:49:57分钟
第96节生产集群部署之必须根据自己的集群设置的一些重要参数00:19:49分钟
第97节生产集群部署之针对生产集群的脑裂问题专门定制的重要参数00:18:42分钟
第98节生产集群部署之针对集群重启时的shard恢复耗时过长问题定制的重要参数00:17:04分钟
第99节生产集群部署之绝对不能随意调节jvm和thread pool的原因00:10:16分钟
第100节生产集群部署之jvm和服务器内存分配的最佳实践以及原理分析00:38:18分钟
第101节生产集群部署之重要的操作系统设置（swapping、virutal memory等）00:18:54分钟
第102节生产集群部署之production mode下启动时的bootstrap check00:13:50分钟
第103节生产集群部署之各个节点以daemon模式运行以及优雅关闭00:37:31分钟
第104节生产集群备份恢复之部署hadoop hdfs分布式文件存储系统00:21:12分钟
第105节生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs进行数据备份00:37:04分钟
第106节生产集群备份恢复之基于snapshot+hdfs+restore进行数据恢复00:13:08分钟
第107节生产集群版本升级之基于节点依次重启策略进行5.x的各个小版本之间的升级00:29:38分钟
第108节生产集群版本升级之基于集群整体重启策略进行2.x到5.x的大版本升级00:19:06分钟
第109节生产集群版本升级之基于索引重建策略进行1.x到5.x的跨多个大版本的升级00:17:48分钟
第110节elasticsearch生产集群中的索引管理（一）00:32:42分钟
第111节elasticsearch生产集群中的索引管理（二）00:19:08分钟
第112节elasticsearch生产集群中的索引管理（三）00:13:52分钟 )
第113节elasticsearch生产集群中的索引管理（四）00:12:00分钟
第114节elasticsearch生产集群中的索引管理（五）00:08:39分钟
第115节elasticsearch的底层模块深入解析之shard allocation00:25:23分钟
第116节elasticsearch的底层模块深入解析之gateway00:09:34分钟
第117节elasticsearch的底层模块深入解析之http、network和transport00:09:26分钟
第118节elasticsearch的底层模块深入解析之threadpool00:11:21分钟
第119节elasticsearch的底层模块深入解析之plugin00:04:01分钟
第120节elasticsearch的底层模块深入解析之node00:21:34分钟
第121节elasticsearch性能调优之慢查询日志00:08:50分钟
第122节elasticsearch性能调优之基本优化建议00:14:21分钟 )
第123节elasticsearch性能调优之索引写入性能优化00:12:24分钟
第124节elasticsearch性能调优之搜索性能优化00:15:51分钟
第125节elasticsearch性能调优之磁盘读写性能优化00:08:23分钟
第126节es生产集群监控之基于cat API进行监控00:10:25分钟
第127节es生产集群监控之基于cluster API进行监控00:04:55分钟
第128节补充案例-环境准备：虚拟机环境搭建00:11:40分钟
第129节补充案例-小型流量分析系统：logstash部署以及上手使用00:07:03分钟
第130节补充案例-小型流量分析系统：整体流程讲解00:03:49分钟
第131节补充案例-小型流量分析系统：安装mysql以及手动导入样例数据00:12:04分钟
第132节补充案例-小型流量分析系统：使用logstash将mysql数据导入elasticsearch00:21:48分钟
第133节补充案例-小型流量分析系统：安装和部署kibana00:05:58分钟
第134节补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（一）00:08:48分钟
第135节补充案例-小型流量分析系统：基于kibana制作网站流量分析报表（二）本节为本套课程最后一节课时00:15:39分钟

 

 

Elasticsearch第二版高手进阶篇视频教程部分资料截图展示：