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课程分类 : 大数据教程   云计算   物联网   人工智能  

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  • 2019年Python工具安装视频教程下载
  • 2019年Python工具安装视频教程下载
    商品描述:此套2019年Python工具安装视频教程对Python语言需要配置的安装环境和常用的开发工具进行了详细的讲解,带我们一步步安装Python语言学习所需的开发工具和开发环境。教程包括配套的视频 文档及相应软件资料。
    更新程度:完成    主要技术:Python工具    课时数量:2讲   
  • 赞助费 ¥2元
  • Django开发博客网站视频教程下载
  • Django开发博客网站视频教程下载
    商品描述:Django是一个开放源代码的Web应用框架,由Python写成,采用了MVC的框架模式,即模型M,视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的,即是CMS(内容管理系统)软件。学完本教程,可轻松使用Django实现自己的博客网站,提升自己的竞争力。
    课时数量:28课时    更新程度:完成    主要技术:Django    用到技术:Django   
  • 赞助费 ¥5元
  • 2019最新Spark Graphx系列视频教程下载
  • 2019最新Spark Graphx系列视频教程下载
    商品描述:GraphX是Spark用来图和分布式图计算的新组件,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,社交网络中,用户与用户之间会存在错综复杂的联系,如微信、QQ、微博的用户之间的好友、关注等关系,构成了一张巨大的图,单机无法处理,只能使用分布式图处理框架处理,Spark GraphX就是一种分布式图处理框架。
    课时数量:33课时    更新程度:完成    主要技术:Spark Graphx    用到技术:Spark Graphx   
  • 赞助费 ¥10元
  • PyTorch入门实战视频教程下载
  • PyTorch入门实战视频教程下载
    商品描述:Pytorch是一个Python优先的深度学习框架,是一个和tensorflow,Caffe,MXnet一样,非常底层的框架。 PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生. 因为 Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库,由于 PyTorch 采用了动态计算图(dynamic computational graph)结构,PyTorch 有一种独特的神经网络构建方法:使用和重放 tape recorder。而不是大多数开源框架,比如 TensorFlow、Caffe、CNTK、Th
    适合人群:初级    课时数量:8课时    更新程度:完成    主要技术:PyTorch    用到技术:PyTorch   
  • 赞助费 ¥5元
  • Python信息收集视频教程下载
  • Python信息收集视频教程下载
    商品描述:此套Python信息收集视频教程主要介绍如何利用Python来完成安全测试过程中的信息收集任务,主要内容包括:主机发现、端口扫描、指纹识别,重点要掌握scapy和socket模块的使用方法等,详细内容见下方课程目录介绍。
    课时数量:28课时    更新程度:完成    主要技术:Python    用到技术:Python   
  • 赞助费 ¥5元
  • 2019KNN算法视频教程下载
  • 2019KNN算法视频教程下载
    商品描述:KNN是一种分类(classification)算法,它输入基于实例的学习(instance-based learning),属于懒惰学习(lazy learning)即KNN没有显式的学习过程,也就是说没有训练阶段,数据集事先已有了分类和特征值,待收到新样本后直接进行处理。与急切学习(eager learning)相对应。通过此套KNN算法视频教程的学习,可让我们深入理解掌握KNN算法原理、掌握KNN算法优缺点、掌握KNN算法使用流程、掌握数据建模的流程。详细内容见下方课程目录介绍。
    适合人群:初-中级    课时数量:3课时    更新程度:完成    主要技术:KNN算法    用到技术:KNN算法   
  • 赞助费 ¥5元
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