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2019年Python数据分析+人工智能从入门到精通视频教程下载

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  • 适合人群: 初-中级
  • 更新程度: 完成
  • 主要技术: Python
  • 课时数量: 34课时
  • 用到技术: Python 数据分析 人工智能
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课程描述

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课程介绍:

 

千里之行始于足下,人工智能始于数据分析,国家新发布的13个职业中第一个就是人工智能工程师,可见其举足轻重的地位!教程共分为四章的学习内容,学完此套2019年Python数据分析+人工智能从入门到精通视频教程,可以掌握数据分析环境的搭建、数据结构、掌握numpy、pandad、opencv以及绘图工具matplotlib使用为后面人工智能打下夯实基础。

 

 

 

2019年Python数据分析+人工智能从入门到精通视频教程目录结构介绍:

 

 

第1章.numpy从入门到精通(12集)

numpy是数据分析和人工智能的最基本工具,只有掌握了numpy数据分析才算入门,numpy对我们后面学习是至关重要的。

学完此章numpy,我们可以了解数据的结构,比如图片,音频,视频的组成。可以掌握使用numpy操作各种各样的数据,进行数学运算和统计。

 

 

第2章.opencv基本操作与pandas入门(10集)

opencv是开源的计算机视觉工具,人工智能中有很大一块是图像识别,opencv是图像处理的基础。pandas是强大的数据分析工具。

学完此章opencv可以操作视频,可以进行人脸识别,可以抽取视频中的每一帧图片,进行操作,可以调用摄像头操作。学完pandas可以胜任数据分析的工作。

 

 

第3章.pandas从入门到精通(9集)

pandas是Python之所以成为数据分析强大工具的原因。数据分析,入门的工具就是pandas。学完本章掌握技能:
pandas多层索引创建和检索
pandas级联操作
pandas透视表和交叉表
pandas数据分组聚合

 

 

第4章.好莱坞百万级评分数据分析(3集)

对百万级的评分数据,进行汇总,分析评分规律,为影院、制片公司、消费者提供放映、制片、观看的推荐建议。

学完本章掌握技能:
可以深入理解掌握数据集成操作
掌握数据透视表
掌握数据分组聚合
掌握数据排序操作
掌握数据分析的优化策略使分析更加合情合理

 

 

 

2019年Python数据分析+人工智能从入门到精通视频教程部分资料截图展示:

 

 

 

 

 

 

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