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2019年深度学习PyTorch极简入门电子书下载

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课程介绍:

 

PyTorch是基于Python的科学计算包,为两类受众提供服务:作为Numpy的替换,让你可以使用GPU的算力;作为一个深度学习计算平台提供最大的计算灵活性与速度。此套2019年深度学习PyTorch极简入门电子书包括18章节的学习内容,教程对深度学习PyTorch做了详细的讲解。

 

 

2019年深度学习PyTorch极简入门电子书内容介绍:


第01课:深度学习概述.pdf


第02课:深度学习 Python 必备知识点.pdf


第03课:Anaconda 与 Jupyter Notebook.pdf


第04课:深度学习框架 PyTorch.pdf


第05课:神经网络基础知识.pdf


第06课:浅层神经网络(NN).pdf


第07课:项目实战——自己动手写一个神经网络模型.pdf


第08课:深层神经网络(DNN).pdf


第09课:项目实战——让你的神经网络模型越来越深.pdf


第10课:优化神经网络——如何防止过拟合.pdf


第11课:优化神经网络——梯度优化.pdf


第12课:优化神经网络——网络初始化技巧与超参数调试.pdf


第13课:构建神经网络模型的实用建议.pdf


第14课:项目实战——深度优化你的神经网络模型.pdf


第15课:卷积神经网络(CNN).pdf


第16课:项目实战——利用 PyTorch 构建 CNN 模型.pdf


第17课:循环神经网络(RNN).pdf


第18课:项目实战——利用 PyTorch 构建 RNN 模型.pdf

 

 

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