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2019最新Spark Graphx系列视频教程下载

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  • 课时数量: 33课时
  • 更新程度: 完成
  • 主要技术: Spark Graphx
  • 用到技术: Spark Graphx
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课程描述

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2019最新Spark Graphx系列视频教程下载

 

 

 

 

 

课程介绍:

 

GraphX是Spark用来图和分布式图计算的新组件,它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口,社交网络中,用户与用户之间会存在错综复杂的联系,如微信、QQ、微博的用户之间的好友、关注等关系,构成了一张巨大的图,单机无法处理,只能使用分布式图处理框架处理,Spark GraphX就是一种分布式图处理框架。此套2019最新Spark Graphx系列视频教程包括33课时的学习内容,详细内容见下方课程目录介绍。

 

 

2019最新Spark Graphx系列视频教程目录介绍:

 

大数据教程:01. Graphx的优势

大数据教程:02. 弹性分布式属性图(图计算的优势)

大数据教程:03. Graphx图存储原理

大数据教程:04. Partition分区策略

大数据教程:05. Graphx中的vertices、edges、triples

大数据教程:06. 图构建

大数据教程:07. 图构建之方法

大数据教程:08. 图构建之过程

大数据教程:09. 构建点集合

大数据教程:10. 构建点和边的集合例子

大数据教程:11. 构建边集合

大数据教程:12. 构建图

大数据教程:13. 转换操作(mapVertices)

大数据教程:14.  转换操作(mapEdges、mapTriplets)

大数据教程:15.  结构操作

大数据教程:16.  关联操作

大数据教程:17.  聚合操作(map阶段)

大数据教程:18.  缓存操作

大数据教程:19.  代码操作

大数据教程:20.  代码操作(2)

大数据教程:21.  代码操作(3)

大数据教程:22.  代码操作(4)

大数据教程:23. 代码操作(5)

大数据教程:24. 代码操作(6)

大数据教程:25. 深度优先算法(上)

大数据教程:26. 深度优先算法(中)

大数据教程:27. 深度优先算法(下)

大数据教程:28. 联通分量

大数据教程:29. 广度优先算法

大数据教程:30. PageRank算法(动态和静态)

大数据教程:31. PageRank(源码解析)

大数据教程:32. PageRank(案例实现)

大数据教程:33. PageRank(测试总结)

 

 

2019最新Spark Graphx系列视频教程部分资料截图展示:

 

 

 

 

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