七月机器学习算法全套视频教程下载
教程介绍：
七月算法全套视频教程包括七套教程，其中分别为三月机器学习，四月机器学习算法，五月机器深度学习，七月算法学习，九月Python数据分析，九月学习，十月算法强化学习。本教程均为高清视频，画面清晰，播放流畅，内容分类整理，顺序编号，有条不紊，视频配套课件代码，知识点梳理，学习效果更好。
七月机器学习算法全套视频教程目录展示：
三月机器学习视频目录介绍：
01 微积分与概率论基础
02 参数估计与矩阵运算基础
03 凸优化基础
04 广义线性回归和对偶优化
05 牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD)
06 熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS
07 聚类（k-means、层次聚类、谱聚类等）
08 K近邻、决策树、随机森林(random decision forests)
09 Adaboost
10 朴素贝叶斯、与贝叶斯网络
11 支持向量机（最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、SMO
12 EM、混合高斯模型
12 衣服推荐系统
13 主题模型（概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA）
14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样
16 马尔可夫随机场(Markov Random Field)、条件随机场CRF
17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA
18 卷积神经网络(CNN)、深度学浅析
19 变分推断方法
20 知识图谱
三月机器学习视频内容部分截图展示：
四月机器学习算法内容部分截图展示：
五月机器深度学习内容部分截图展示：
七月算法视频教程内容部分截图展示：
九月机器学习视频内容部分截图展示：
9月Python数据分析视频教程内容部分截图展示：
10月算法强化视频教程内容部分截图展示：
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