深度学习框架-Tensorflow案例实战视频教程
课程简介 ：
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
Tensorflow也是谷歌开源的深度学习（包括机器学习）框架，伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起，共22课时，4小时即可学完。从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。课程目标：
快速使用Tensorflow玩转神经网络
适用人群：
机器学习,深度学习领域
最新深度学习框架-Tensorflow案例实战视频教程目录章节介绍：
第1章Tensorflow基础操作 8节 1小时17分钟
1-1Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介
1-2Tensorflow案例实战视频课程02 Tenso
1-3Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量
1-4Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作
1-5Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型
1-6Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介
1-7Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架
1-8Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型
第2章Tensorflow神经网络 1小时57分钟10节
2-1Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构
2-2Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络
2-3Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构
2-4Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数
2-5Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取
2-6Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型
2-7Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试
2-8Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集
2-9Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型
2-10Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络
第3章Tensorflow项目实战-验证码识别47分钟4节
3-1Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成
3-2Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签
3-3Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义
3-4Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果
最新深度学习框架-Tensorflow案例实战视频教程截图展示：
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