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Spark+kafka实时流机器学习项目实战视频教程

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  • 适合人群: 初级
  • 课时数量: 20讲
  • 更新程度: 完成
  • 主要技术: Spark+kafka
  • 用到技术: Spark+kafka
  • 浏览次数: 1713 次     付款后在订单列表获取下载地址

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课程描述

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课程介绍:

 

Spark+kafka实时流机器学习项目实战视频教程从最基础的Spark介绍开始,介绍Spark的各种部署模式以及动手进行搭建,然后逐步介绍其中RDD的计算模型,创建和常用的操作,结合项目实战都进行了详细的讲解。适合想学kafka,Spark实时流计算,Spark机器学习,kafka等的朋友学习。

 

 

Spark+kafka实时流机器学习项目实战视频教程目录介绍:

 

第1课、spark与kafka的介绍

第2课、spark的集群安装

第3课、Spark RDD函数讲解与实战分析

第4课、Spark 的java操作实现简单程序

第5课、SparkRDD原理详细剖析

第6课、Spark 机器学习,API阅读

第7课、Kafka架构介绍以及集群安装

第8课、Kafka生产者Producer的实战

第9课、Kafka消费者Consumer剖析与实战

第10课、Kafka复杂消费者的详细讲解

第11课、Kafka数据安全,以及Spark Kafka Streaming API

第12课、Spark+Kafka+Mysql整合

第13课、Spark 机器学习ALS设计

第14课、Spark ALS协同过滤java实战

第15课、Spark ALS给用户推荐产品

第16课、Spark机器学习后存储到Mysql

第17课、Spark读取Kafka流构建Als模型

第18课、Spark处理Kafka流构建Als模型
 
第19课、Spark处理Kafka流实现实时推荐算法

第20课、Spark学习经验总结,spark2与spark1的区别

 

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