Hadoop大数据零基础实战培训教程

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适合人群： 高级
更新程度： 完成
主要技术： Hadoop
用到技术： Hadoop

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Hadoop大数据零基础实战培训教程简介：

Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

本资料共包含以下附件：

Avro数据序列化系统(1).rar

Avro数据序列化系统(2).rar

Chukwa集群监控系统(1).rar

Chukwa集群监控系统(2).rar

日志收集系统(1).rar

Flume日志收集系统(2).rar

Greenplum架构(1).rar

Greenplum架构(2).rar

Greenplum架构(3).rar

Greenplum架构(4).rar

Hadoop2.0YARN深入浅出(1).rar

Hadoop2.0YARN深入浅出(2).rar

Hadoop2.0YARN深入浅出(3).rar

Hadoop2.0YARN深入浅出(4).rar

Hadoop2.0YARN深入浅出(5).rar

Hadoop2.0YARN深入浅出(6).rar

Hadoop的起源.rar

Hadoop的体系.rar

Hadoop商业应用案例(1).rar

Hadoop商业应用案例(2).rar

HBase案例分析.rar

HBase编程实践.rar

MapReduce多语言编程(1).rar

MapReduce多语言编程(2).rar

MapReduce高阶实现(1).rar

MapReduce高阶实现(2).rar

Sqoop数据交换工具(1).rar

Sqoop数据交换工具(2).rar

安装Greenplum(1).rar

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