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深度学习人脸检测项目实战视频教程下载

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  • 课程讲师: 唐宇迪
  • 适合人群: 初级
  • 课时数量: 16讲
  • 更新程度: 完成
  • 主要技术: 人工智能
  • 用到技术: 人工智能
  • 涉及项目: 人脸检测
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课程描述

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课程介绍:

此套深度学习人脸检测项目实战视频教程通过从零开始做人脸检测这个实战项目带大家熟悉一个项目的流程以及理解其中的原理,只要是人工智能的爱好者均可以学习。教程共包括16课时,从常见的人脸检测项目开始,通俗理解项目本质以及伴随的挑战,从数据的收集预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,在完成第一版的代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目最新的思想和算法。

 


深度学习人脸检测项目实战视频教程包括:视频+代码

 

 

深度学习人脸检测项目实战视频教程目录结构介绍:

 

1人脸检测项目概述


2数据收集


3正负样本裁剪策略


4Caffe数据源准备


5LMDB脚本文件


6制作LMDB数据源


7网络模型配置文件


8选择合适的参数并训练网络模型


9检测算法框架原理


10实现多尺度人脸检测算法


11坐标映射变换


12完成检测代码


13检测效果及改进


14优化策略分析


15模型准确率影响因素分析


16项目总结


 

深度学习人脸检测项目实战视频教程资料截图展示:

 

 

 

 

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