R语言机器学习实战视频教程下载
课程介绍：
此套R语言机器学习实战视频教程适合对需要利用R语言进行机器学习的同学及对数据挖掘感兴趣的同学，需要具备基本的R数据操作以及基础的概率统计知识。通过对教程的学习，可掌握什么是机器学习, 学习R语言中机器学习应用:分类，聚类，预测，关联等内容。
R语言机器学习实战视频教程目录结构介绍：
第1章 掌握什么是机器学习
第2章. K最近邻方法
第1节： KNN方法简介
第2节：R语言中KNN方法应用案例-乳腺癌分类
第3节：R语言中KNN方法应用案例-鸢尾属植物分类
第3章：朴素贝叶斯方法(Naive Bayes)
第1节：贝叶斯方法原理简介
第2节：R语言中利用贝叶斯方法进行垃圾信息分类
第4章 决策树方法
第5章 分类规则（Classification Rule）
第6章：分类模型评估
第7章：Crosss Validation
第8章：神经网络
第9章： SVM
第10章： 关联规则
第11章： K-means方法
第12章：模型优化
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