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  • 2017年最新Python数据分析(机器学习)经典案例视频教程下载
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    商品描述:2017年最新Python数据分析(机器学习)经典案例视频教程选择经典案例基于真实数据集,从数据预处理开始到建立机器学习模型以及效果评估,完整的讲解了如何使用python及其常用库进行数据的分析和模型的建立。对于每一个面对的挑战,分析解决问题思路以及如何构造合适的模型并且给出合适评估方法。通过案例的讲解让同学们快速掌握如何使用python及其常用库进行数据分析和机器学习模型建立和评估的工作,以及对于真实的数据集掌握如何进行数据的清洗预处理以及特征的提取,通过教程的学习可对Python数据分析(机器学习)有
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  • Python的修炼之道(入门语法、游戏开发、网络编程)
  • Python的修炼之道(入门语法、游戏开发、网络编程)
    商品描述:Python是一种功能强大的通用型语言,自1989年推出至今已有20多年的历史,成熟且稳定。它支持命令式编程、函数式编程、面向对象程序设计,包含了完善且容易理解的标准库,还有非常丰富的扩展库,能够轻松完成开发任务。与其他计算机程序语言不同的是,Python采用缩进来定义语句块,使得语法非常简洁和清晰,它的编程效率非常高,使用py2exe工具还可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器执行的程序。Python是一门简单易学的语言,非常适合初学者使用,其在世界范围内的影响力正在逐步上升。Pyth
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  • 2017千峰python零基础入门视频教程
  • 2017千峰python零基础入门视频教程
    商品描述:Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。 如果您是零基础,想入门编程的话,推荐您写Python,虽然国内基本上以C语言作为入门教学,但在麻省理工等外国大学都是以Python作为编程 入门教学的。本教程从零基础手把手教学,带您进入Python的大门。
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  • Python运维工程师视频系列教程(12期)
  • Python运维工程师视频系列教程(12期)
    商品描述:Python是一个非常牛的脚本语言,能满足绝大部分自动化运维的需求,又能做后端C/S架构,还能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面,当你有能力做出一套运维自动化系统的时候,你的更大价值就体现出来了。
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  • 2017传智播客python视频教程下载
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    商品描述:Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
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  • 2017年老男孩最新全栈python第2期视频教程
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    商品描述:Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题
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  • 最新Python3.5零基础+高级+完整项目实战视频教程(28周全)
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    商品描述:Python为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容,被形象地称作“内置电池(batteries included)”。用Python开发,许多功能不必从零编写,直接使用现成的即可。 除了内置的库外,Python还有大量的第三方库,也就是别人开发的,供你直接使用的东西。当然,如果你开发的代码通过很好的封装,也可以作为第三方库给别人使用。Python3.5与Python3.4相比而言,具有以下区别: 1.新增异步操作语法async 和await 2.新
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  • python数据分析视频教程(炼数)
  • python数据分析视频教程(炼数)
    商品描述: 由于python是一种解释性语言,大部分编译型语言都要比python代码运行速度快,有些同学就因此鄙视python。但是小编认为,python是一门高级语言,其生产效率更高,程序员的时间通常比CPU的时间值钱,因此为了权衡利弊,考虑用python是值得的。 在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面,相对于R、MATLAB、SAS、Stata等工具,Python都有其优势。近年来,由于Python库的不断发展(如pandas),使其在数据挖掘领域崭露头角。结合其在通用编程方面的强
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