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课程分类 : 人工智能   大数据教程   云计算   物联网  

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  • udacity无人驾驶工程师培训视频教程下载
  • udacity无人驾驶工程师培训视频教程下载
    商品描述:无人驾驶车是现代历史中最具开创性的进步之一。它们带来的影响不仅仅在技术、交通或城市规划领域,而是深入到我们生活中的每一个方面,超乎你的想象。加入这个纳米学位项目,你将掌握那些能让你塑造未来的技术。你将参与一系列互动型实战项目,包括但不限于计算机视觉、机器人控制、定位和路线规划;你将会在这个激动人心的领域做好准备,大展身手。此套udacity无人驾驶工程师培训视频教程包括优达第一学期和第二学期的教程,共分为六个部分,下面的课程目录里会做详细的介绍。
    适合人群:初级    更新程度:完成    主要技术:机器学习    用到技术:机器学习    涉及项目:无人驾驶   
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  • NLP到Word2vec实战班视频教程下载
  • NLP到Word2vec实战班视频教程下载
    商品描述:2017年NLP到Word2vec实战班视频教程从基础原理到案例实战,一应俱全,涵盖NLP理论基础、Word2Vec理论基础、Word2Vec实战案例课、从Word2Vec到FastText的新发展+案例,是入门实战的首选课程。BAT技术主管上课 , 目前在一著名电商公司负责搜索广告相关业务,多年实际ml/DL/dm项目经验,专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂,擅长用实际数据、代码、案例说话,备受学员好评。教程适合学过编程/微积分/线代,有一定
    适合人群:中级    课时数量:4讲    更新程度:完成    主要技术:NLP、 Word2Vec    涉及项目:NLP、 Word2Vec   
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  • 深度学习人脸检测项目实战视频教程下载
  • 深度学习人脸检测项目实战视频教程下载
    商品描述:此套深度学习人脸检测项目实战视频教程通过从零开始做人脸检测这个实战项目带大家熟悉一个项目的流程以及理解其中的原理,只要是人工智能的爱好者均可以学习。教程共包括16课时,从常见的人脸检测项目开始,通俗理解项目本质以及伴随的挑战,从数据的收集预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,在完成第一版的代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目最新的思想和算法。
    课程讲师:唐宇迪    适合人群:初级    课时数量:16讲    更新程度:完成    主要技术:人工智能   
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  • 2017年大数据实战视频教程下载
  • 2017年大数据实战视频教程下载
    商品描述:此套2017年大数据实战视频教程共包括10章的内容,一套很好的大数据入门实战视频教程,从初识Hadoop,逐步深入,由浅入深,逐步带领大家进去实战的学习,目录目录见下方介绍。
    更新程度:完成    主要技术:Hadoop    适合人群:初级    用到技术:Hadoop   
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  • 机器学习与量化交易项目从零搭建自动交易系统视频教程下载
  • 机器学习与量化交易项目从零搭建自动交易系统视频教程下载
    商品描述:机器学习与量化交易项目从零搭建自动交易系统视频教程共包括10课时,适合一定的Python数据分析基础的朋友学习。教程以python语言为主,搭建一个纯python的mini实验平台。虽然目前市面上已经存在了诸如quantopian等在线回测的服务,但是从零开始搭建一个五脏俱全的小平台,对深入理解整个流程,具有非常重要的意义。(回想一下学习程序语言的时候,我们会被要求写一个简单的解释器,写解释器的目的不是真正使用,而是深入理解)。此外,我们会利用python社区丰富的库,进行数据从提取到建模到执行的方法面面
    适合人群:中级    课时数量:10讲    更新程度:完成    主要技术:Python    用到技术:Python   
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  • Zookeeper+Spring跨机房容灾系统以及灰度发布视频教程下载
  • Zookeeper+Spring跨机房容灾系统以及灰度发布视频教程下载
    商品描述:ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper包含一个简单的原语集,[1] 提供Java和C的接口。ZooKeeper代码版本中,提供了分布式独享锁、选举、队列的接口,代码在zookeeper-3.4.3\src\recipes。其中分布锁和队列有Java和C两个版本,选举只有Java
    适合人群:中级    更新程度:完成    主要技术:Zookeeper+Spring    用到技术:Zookeeper+Spring   
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  • Kaggle案例项目实战视频教程下载
  • Kaggle案例项目实战视频教程下载
    商品描述:Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)2010年在墨尔本创立的,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注,这些用户资源或许正是吸引谷歌的主要因素。入门ML之后,怎么提高实战能力呢?毫无疑问,做实际项目,而kaggle上就有大量的ML项目,所谓算法刷leetcode,ML/DM刷kaggle,kaggle对于数据科学的重要性不言而喻。基于此,七月在线特此推出国内第一个kag
    适合人群:中级    课时数量:8讲    更新程度:完成    主要技术:机器学习    用到技术:机器学习   
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  • Python3 异步IO并发高级进阶编程视频教程下载
  • Python3 异步IO并发高级进阶编程视频教程下载
    商品描述:Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构,并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python3教程 Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。异步IO的概念和同步IO相对。当一个异步过程调用发出后,调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后,通过状态、通知和回调来通知调用者。此套Python3 异步IO并发高级进阶编程视频教程共包含14部分的学习内容。
    更新程度:完成    主要技术:Python3    适合人群:中-高级    用到技术:Python3   
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  • 量化投资基础计算与模型视频教程下载
  • 量化投资基础计算与模型视频教程下载
    商品描述:金融数学,又称数理金融学等,是利用数学工具研究金融现象,通过数学模型进行定量分析,以求找到金融活动中潜在的规律,并用以指导实践。金融数学是现代数学与计算机技术在金融领域中的结合应用。目前,金融数学发展很快, 而它的发展曾两次引发了“华尔街革命”。不仅仅是理论界在金融数学领域取得巨大的成就。实务投资派也运用金融数学模型在市场中取得了巨大的盈利。目前,量化投资非常热门,然而国情不同,意味着国外的模型不能照搬。而我们要根据中国的现状,创建出有效的量化方法,必须对背后的数学模型有深入的认识。本课程将围绕两次华尔街
    更新程度:完成    主要技术:量化投资    用到技术:量化投资   
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  • 自动聊天机器人项目实战视频教程下载
  • 自动聊天机器人项目实战视频教程下载
    商品描述:此套最新自动聊天机器人项目实战视频教程从基础原理到案例实战,一应俱全,分为三个阶段、逐层深入:传统NLP聊天机器人 → 深度学习聊天机器人 → 可用的聊天机器人平台,BAT技术主管上课,是一套入门实战的首选课程。其中包括5个项目实战,分别为开发最简单的Rule-Base聊天机器人, 用基础ML算法制作说学逗唱机器人,用深度学习方法制作Seq2Seq聊天机器人,利用图像与文本的完美结合,制作看图回答VQA机器人,打造真实场景中的deploy聊天机器人。通过三个阶段课程的讲解,从零开始实现自动聊天机器人,教
    适合人群:初级    课时数量:8讲    更新程度:完成    主要技术:机器学习    用到技术:机器学习   
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  • 深度学习-StyleTransfer项目实战视频教程下载
  • 深度学习-StyleTransfer项目实战视频教程下载
    商品描述:Style-Transfer是深度学习的酷炫应用,此套深度学习-StyleTransfer项目实战视频教程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。教程共18课时,快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果,适合深度学习,人工智能,机器学习爱好者学习。
    适合人群:初级    课时数量:18讲    更新程度:完成    主要技术:Tensorflow    用到技术:Tensorflow   
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  • Python3入门与进阶视频教程下载
  • Python3入门与进阶视频教程下载
    商品描述:此套Python3入门与进阶视频教程是一套Python入门及进阶教程,适合掌握了基本的编程概念、对Python感兴趣的同学学习。教程共分为十四章的学习内容,详细内容见下方课程目录介绍。
    适合人群:初-中级    课时数量:9讲    更新程度:完成    主要技术:Python3    用到技术:Python3   
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  • 计算机视觉-从CV基础到深度学习实战视频教程下载
  • 计算机视觉-从CV基础到深度学习实战视频教程下载
    商品描述:此套计算机视觉-从CV基础到深度学习实战视频教程从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量,到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深,结合案例真枪实战,是不可多得的CV上佳课程。教程共包含10节课的内容,从CV基础,到深度学习实战,由浅入深,每次课都推出实例应用,注重深入浅出、真枪实战。学习者需要一定的编程、图像处理基础,或者说学过编程 学过点图像处理。
    适合人群:中级    课时数量:10讲    更新程度:完成    主要技术:OpenCV(C/C++编写) + Matlab + Python    用到技术:OpenCV(C/C++编写) + Matlab + Python   
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  • Python3零基础入门+进阶+实战视频教程下载
  • Python3零基础入门+进阶+实战视频教程下载
    商品描述:无论是大数据、人工智能还是机器学习,Python都是最热门的首选语言 ,这套视频教程,就将带我们从基础入门Python3,掌握Python3.x 版本语法,并结合讲师实际工作经验讲解Python使用技巧以及数据结构等相关知识,并为我们精心配套了练习题目及实战案例。
    适合人群:初级    课时数量:14讲    更新程度:完成    主要技术:Python3    用到技术:Python3   
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  • 深度学习框架Caffe使用案例视频教程下载
  • 深度学习框架Caffe使用案例视频教程下载
    商品描述:深度学习框架Caffe使用案例视频教程,详解网络配置中每一个层的结构和参数项,对于超参数配置文件详解每一个参数的含义以及选择策略。对于数据源实例演示了两种最常用的数据源LMDB和HDF5格式。课程涉及许多caffe框架的小技巧如绘制网络图和loss曲线,自定义python层等。希望大家通过学习可以熟练使用caffe去训练网络完成各自的任务。深度学习爱好者,caffe使用者均可学习。
    适合人群:初级    课时数量:12讲    更新程度:完成    主要技术:caffe    用到技术:caffe   
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  • Python3_自动化运维开发视频教程下载
  • Python3_自动化运维开发视频教程下载
    商品描述:Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2] 。Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。Python3_自动化运维开发视频教程由浅入深,通俗易懂,手把手教学。
    更新程度:完成    主要技术:python3    用到技术:python3   
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  • OpenStack企业私有云实战培训视频教程
  • OpenStack企业私有云实战培训视频教程
    商品描述: 本次培训将带领学员使用在CentOS下使用源码安装Openstack icehouse版本(2014年4月17日发布)。在虚拟机环境下。学习Openstack的各个组件以及安装配置。尽最大努力让每个学员都学有所获。整个实验包括,云主机企业部署案例,云存储企业案例,桌面云企业案例,以及综合运维架构解决方案讲解。
    课时数量:43课时    更新程度:完成    主要技术:OpenStack    适合人群:中级    用到技术:OpenStack   
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  • 算法工程师特训班视频教程下载
  • 算法工程师特训班视频教程下载
    商品描述:算法工程是什么?是否就是软件工程师?软件工程更多的是系统设计的美,而算法工程师的技术偏硬。两者的尺度是不同的,软件工程偏宏观,比如构架之类,而算法工程偏细节。这两者其实并没有太明显的冲突,如果说有的话,那就是个人能力偏向问题。一个算法搞得出神入化的人不太可能写软件很烂,此套算法工程师特训班视频教程分为八部分的学习内容,每部分学习时长较长。主要讲解的内容见下方的目录介绍。
    课程讲师:vico    适合人群:初级    更新程度:完成    主要技术:算法    课时数量:8讲   
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  • 机器学习应用班全套视频教程下载
  • 机器学习应用班全套视频教程下载
    商品描述:此套机器学习应用班全套视频教程将从实际案例出发,呈现真实生产环境,内容包括怎么选特征,怎么处理特征,怎么选模型,怎么评估模型,进而在项目 系统 应用的基本框架下,逐一分析:原理 代码 案例 数据 场景 模型 效果 调参。学习者需要一定的编程语言、数据结构、算法基础。换句话说,本课程不仅让学员了解实际BAT工业界各领域:推荐系统、图像、CTR预估、深度学习等是怎么运用一些机器学习算法的,更让学员真正学会分析数据/场景/需求(包括什么场景下用什么最好,哪个最合适 或者说怎么用最合适)、处理特征,从而根据数据/
    适合人群:中级    更新程度:完成    主要技术:Python    用到技术:Python   
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