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  • 深度学习强化学习实战系列视频教程下载
  • 深度学习强化学习实战系列视频教程下载
    商品描述:强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,由于深度学习发展的迅速,使得强化学习和深度学习可以紧密的联系在一起。从AlphaGo到无人驾驶汽车,强化学习的应用越来越广泛也使得更多的学者关注这个领域。系列课程从实例出发,形象解读强化学习究竟做了一件什么事以及如何完成这一系列任务。由强化学习的基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过值迭代求解来得出来最好的决策。举例讲解Q-Learning算法的原理以及如何讲强化学习和深度学习进行结合。最后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神
    适合人群:初级    课时数量:21讲    更新程度:完成    主要技术:深度学习    用到技术:深度学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • 七月机器学习算法全套视频教程下载
  • 七月机器学习算法全套视频教程下载
    商品描述: 七月算法全套视频教程包括七套教程,其中分别为三月机器学习,四月机器学习算法,五月机器深度学习,七月算法学习,九月Python数据分析,九月学习,十月算法强化学习。本教程均为高清视频,画面清晰,播放流畅,内容分类整理,顺序编号,有条不紊,视频配套课件代码,知识点梳理,学习效果更好。本教程为高清视频,画面清晰,播放流畅,内容分类整理,顺序编号,有条不紊,视频配套课件代码,知识点梳理,学习效果更好。
    适合人群:初级    更新程度:更新完成    主要技术:python人工智能    用到技术:七月算法,python,机器学习,深度学习,人工智能   
  • 赞助费 ¥10元
  • 移动端“淘宝造物节”3D绚酷空间 VR 场景应用视频教程
  • 移动端“淘宝造物节”3D绚酷空间 VR 场景应用视频教程
    商品描述:这样傲娇的作品表现形式,在 2016 年微信朋友圈刮起一阵又一阵 H5 旋风~~人们欣赏过后,不禁啧啧称奇!这样华丽丽的表现形式,让人惊叹之余更引发好奇:这是怎么做出来的?完全由前端去实现吗?要怎么做呢? 这里,让我们通过本套视频教程的学习,一步步揭开技术的迷团,探究前端实现的一切可能。
    适合人群:中级    课时数量:11讲    更新程度:完成    主要技术:VR    用到技术:VR   
  • 赞助费 ¥10元
  • 深度学习第四期视频教程完整版下载
  • 深度学习第四期视频教程完整版下载
    商品描述:深度学习第四期视频教程共十讲,学习内容主要包括三大部分,具体为: 1.深度学习核心原理。了解深度学习运行的最核心数学原理,从而对后续的知识点扩展,模型设计与优化技能打下基础。 2.深度学习知识点连接。会涵盖主流的深度学习研究工程应用中碰到的大部分知识点,与大部分学习资料孤立进行知识点介绍不同,会结合主讲人自身总结找到所有知识点之间的联系,便于系统掌握。 3.介绍不同知识点的代表应用。结合所学的原理以及知识点,介绍比较重要的图像和语言方面的应用,如增强学习,迁移学习,GAN等, 方便学
    适合人群:初级    课时数量:10讲    更新程度:完成    主要技术:深度学习    课程讲师:李伟   
  • 赞助费 ¥10元
  • 深度学习对抗生成网络项目实战视频教程下载
  • 深度学习对抗生成网络项目实战视频教程下载
    商品描述:2017年深度学习对抗生成网络项目实战视频教程共包含15课时,适合深度学习爱好者,Tensorflow使用者学习。目前对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,也可以DIY各种生成数据。
    适合人群:初级    课时数量:15讲    更新程度:完成    主要技术:深度学习    用到技术:深度学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • 机器学习升级版III视频教程
  • 机器学习升级版III视频教程
    商品描述:1,增加5次“机器学习的角度看数学”和2次“Python与机器学习”,提升学习深度,降低学习坡度。 2,强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用,掌握机器学习根本。 3,阐述机器学习原理,提供配套源码和数据;确保“懂推导,会实现”。 4,删去过于晦涩的公式推导,代之以直观解释,增强感性理解。 5,重视项目实践(如工业实践、Kaggle等),重视落地。 6,重视将实践问题转换成实际模型的能力,分享实际案例。 7,对比不同的特征选择带来的预测效果差异。 8,思考不同算法之间的区别和联系,提高在实
    课程讲师:邹博    适合人群:中级    课时数量:26讲    更新程度:完成    主要技术:机器学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • Face++人脸识别技术入门视频教程
  • Face++人脸识别技术入门视频教程
    商品描述:Face++TM是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台,Face++TM平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式,将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中,人脸识别云计算平台市场前景广阔。本套Face++人脸识别技术入门视频教程包括6讲,从技术介绍、课程概要、线上API分析、离线API的下载和配置、到实例讲解,6讲教会这门先进的技术。
    适合人群:初级    课时数量:6讲    更新程度:完成    主要技术:Face++    用到技术:Face++   
  • 赞助费 ¥10元
  • 大数据+人工智能全套视频教程下载
  • 大数据+人工智能全套视频教程下载
    商品描述:此套Python大数据+人工智能全套视频教程共包含5部分的学习内容,对Python大数据+人工智能进行了详细的讲解,详情见下方课程目录介绍。
    适合人群:初级    更新程度:完成    主要技术:Python    用到技术:Python   
  • 赞助费 ¥5元
  • 传智播客python视频教程下载
  • 传智播客python视频教程下载
    商品描述:Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
    课程讲师:传智播客    适合人群:初级 中级    更新程度:更新完成    主要技术:python    用到技术:python   
  • 赞助费 ¥5元
  • Python数据分析项目实战视频教程下载
  • Python数据分析项目实战视频教程下载
    商品描述:此套Python数据分析项目实战视频教程是一套简单实用的Python数据分析视频教程,主要介绍了Python再数据处理、数据分析、数据可视化方面常用的方法和技巧,通过此教程的学习可提升工作效率和效果,增强职场竞争力。适合需提升竞争力、提升工作效率、喜欢用数据说话的职场人士。
    适合人群:初级    更新程度:完成    主要技术:Python    用到技术:Python   
  • 赞助费 ¥5元
  • 深度学习项目实战视频教程下载
  • 深度学习项目实战视频教程下载
    商品描述:2017年深度学习项目实战视频教程讲解Seq2Seq原理以及应用,从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。机器学习,深度学习以及人工智能方向的朋友们都可以学习,学习后可掌握序列生成模型(Seq2Seq)原理以及工作流程。
    适合人群:初级    课时数量:14讲    更新程度:完成    主要技术:Seq2Seq    用到技术:Seq2Seq   
  • 赞助费 ¥5元
  • Python第三期全栈工程师全套视频教程下载
  • Python第三期全栈工程师全套视频教程下载
    商品描述:此套Python第三期全栈工程师全套视频教程共包含104天的学习内容,Python全栈视频教程,包括视频及源码,包含的学习内容较多,需要系统全面学习的朋友可以看看,需要一定的毅力哦。
    适合人群:初-高级    更新程度:完成    主要技术:Python    用到技术:Python   
  • 赞助费 ¥5元
  • 2019年SpringBoot入门到实战电子版教程下载
  • 2019年SpringBoot入门到实战电子版教程下载
    商品描述:随着使用 Spring 运用的越来越广泛,Spring这个开源框架也在慢慢的壮大,但是问题也随之伴随而来了,大量的配置文件让开发者很是烦恼,要将大量的时间用在配置上。Spring g也意官方也识到了这些问题,所以 2013 年初开始的 Spring Boot 项目的研发,2014年4月,Spring Boot 1.0.0 发布。Spring Boot 是由 Pivotal 团队开发的框架,其作用是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要
    课时数量:42课时    更新程度:完成    主要技术:SpringBoot    适合人群:初-中级    用到技术:SpringBoot   
  • 赞助费 ¥5元
  • Python基础班视频教程下载
  • Python基础班视频教程下载
    商品描述:此套Python基础班视频教程包括Linux基础、Python基础、面向对象、项目飞机大战四部分的学习内容,详细内容见下方的课程目录介绍,适合python初学者的学习和能力提升。
    适合人群:初-中级    更新程度:完成    主要技术:Python    用到技术:Python    涉及项目:飞机大战   
  • 赞助费 ¥5元
  • Python数据分析视频教程
  • Python数据分析视频教程
    商品描述: 由于python是一种解释性语言,大部分编译型语言都要比python代码运行速度快,有些同学就因此鄙视python。但是小编认为,python是一门高级语言,其生产效率更高,程序员的时间通常比CPU的时间值钱,因此为了权衡利弊,考虑用python是值得的。 在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面,相对于R、MATLAB、SAS、Stata等工具,Python都有其优势。近年来,由于Python库的不断发展(如pandas),使其在数据挖掘领域崭露头角。结合其在通用编程方面的强
    更新程度:更新完成    主要技术:python    用到技术:python   
  • 赞助费 ¥5元
  • PyTorch入门实战视频教程下载
  • PyTorch入门实战视频教程下载
    商品描述:Pytorch是一个Python优先的深度学习框架,是一个和tensorflow,Caffe,MXnet一样,非常底层的框架。 PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生. 因为 Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库,由于 PyTorch 采用了动态计算图(dynamic computational graph)结构,PyTorch 有一种独特的神经网络构建方法:使用和重放 tape recorder。而不是大多数开源框架,比如 TensorFlow、Caffe、CNTK、Th
    适合人群:初级    课时数量:8课时    更新程度:完成    主要技术:PyTorch    用到技术:PyTorch   
  • 赞助费 ¥5元
  • Flask基础进阶视频教程下载
  • Flask基础进阶视频教程下载
    商品描述:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。此套Flask基础进阶视频教程共包含30课时的学习内容,从基础入手,全面地了解Flask。
    适合人群:初-中级    课时数量:30课时    更新程度:完成    主要技术:Flask    用到技术:Flask   
  • 赞助费 ¥5元
  • Scrapy视频教程下载
  • Scrapy视频教程下载
    商品描述:Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。那么Scrapy有什么特别的优势呢?它最吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改,另外也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider、sitemap爬虫等,最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。这里我们通过此套Scrapy视频教程的学习,来对Scrapy有个全面的了解。
    适合人群:初级    课时数量:9讲    更新程度:完成    主要技术:Scrapy    用到技术:Scrapy   
  • 赞助费 ¥5元
  • 深度学习框架Tensorflow学习与应用视频教程下载
  • 深度学习框架Tensorflow学习与应用视频教程下载
    商品描述:此套深度学习框架Tensorflow学习与应用视频教程内容基本上是以代码编程为主,也会有少量的深度学习理论内容。课程会从Tensorflow最基础的图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)等一些最基础的知识开始讲起,逐步讲到Tensorflow的基础使用,以及在Tensorflow中CNN和LSTM的使用。在课程的后面会带着大家做几个实际的项目,比如训练自己的模型去进行图像识别,使用Tensorflow进行验证码的识别,以及Tensorflow在NLP中的
    课程讲师:Ben    适合人群:初级    更新程度:完成    主要技术:Tensorflow    用到技术:Tensorflow   
  • 赞助费 ¥5元
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