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  • SAS学从初级到高级全套视频教程下载
  • SAS学从初级到高级全套视频教程下载
     商品描述：SAS语言是一种专用的数据管理与分析语言，它提供了一种完善的编程语言。类似于计算机的高级语言，SAS用户只需要熟悉其命令、语句及简单的语法规则就可以做数据管理和分析处理工作。因此，掌握SAS编程技术是学习SAS的关键环节。在SAS中，把大部分常用的复杂数据计算的算法作为标准过程调用，用户仅需要指出过程名及其必要的参数。这一特点使得SAS编程十分简单。此套SAS学从初级到高级全套视频教程包括三部分，即初、中、高三个阶段的教程，共46课时，需要学习的朋友可以下载看看。
    适合人群：初-高级    课时数量：46讲    更新程度：完成    主要技术：SAS学    用到技术：SAS学   
  • 赞助费 ￥5元
    课程详情
  • Linux视频教程-三天学习Linux基础进阶视频教程
  • Linux视频教程-三天学习Linux基础进阶视频教程
     商品描述：Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。此套Linux视频教程-三天学习Linux基础进阶视频教程顾名思义包括三天的学习内容，开发人员必备学习资料，通过三天的学习，让我们对Linux基础进阶有一个通透的了解。
    适合人群：初级    更新程度：完成    主要技术：Linux    用到技术：Linux   
  • 赞助费 ￥10元
    课程详情
  • 深度学习 机器学习 人工智能视频教程下载
  • 深度学习 机器学习 人工智能视频教程下载
     商品描述：2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。这两年在不管在国内还是在国外，人工智能、机器学习仿佛一夜之前传遍大街小巷。机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度，Google 自然也在其中。
    适合人群：初级 中级    更新程度：更新完成    主要技术：人工智能    用到技术：人工智能 深度学习 机器学习 python   
  • 赞助费 ￥20元
    课程详情
  • Docker系列视频教程下载
  • Docker系列视频教程下载
     商品描述：Docker 是一个开源的应用容器引擎，可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。开发者在笔记本上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs（虚拟机）、 bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。此套Docker系列视频教程从Docker基本概念和框架到最后的Docker容器的跨主
    适合人群：初级    课时数量：33讲    更新程度：完成    主要技术：Docker    用到技术：Docker   
  • 赞助费 ￥20元
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  • 七月机器学习算法全套视频教程下载
  • 七月机器学习算法全套视频教程下载
     商品描述： 七月算法全套视频教程包括七套教程，其中分别为三月机器学习，四月机器学习算法，五月机器深度学习，七月算法学习，九月Python数据分析，九月学习，十月算法强化学习。本教程均为高清视频，画面清晰，播放流畅，内容分类整理，顺序编号，有条不紊，视频配套课件代码，知识点梳理，学习效果更好。本教程为高清视频，画面清晰，播放流畅，内容分类整理，顺序编号，有条不紊，视频配套课件代码，知识点梳理，学习效果更好。
    适合人群：初级    更新程度：更新完成    主要技术：python人工智能    用到技术：七月算法，python，机器学习，深度学习，人工智能   
  • 赞助费 ￥10元
    课程详情
  • 人工智能+机器学习+深度学习+推荐系统项目实战视频教程下载
  • 人工智能+机器学习+深度学习+推荐系统项目实战视频教程下载
     商品描述：此套人工智能+机器学习+深度学习+推荐系统项目实战视频教程包括两部分的学习内容，分别为人工智能之机器学习、人工智能之深度学习+系统推荐，对机器学习、深度学习、系统推荐进行了详细的讲解，具体内容可看下方的目录介绍。
    适合人群：初级    更新程度：完成    主要技术：机器学习    用到技术：机器学习，深度学习   
  • 赞助费 ￥20元
    课程详情
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