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  • Flask基础进阶视频教程下载
  • Flask基础进阶视频教程下载
    商品描述:Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。此套Flask基础进阶视频教程共包含30课时的学习内容,从基础入手,全面地了解Flask。
    适合人群:初-中级    课时数量:30课时    更新程度:完成    主要技术:Flask    用到技术:Flask   
  • 赞助费 ¥5元
  • Scrapy视频教程下载
  • Scrapy视频教程下载
    商品描述:Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架,用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据,Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。那么Scrapy有什么特别的优势呢?它最吸引人的地方在于它是一个框架,任何人都可以根据需求方便的修改,另外也提供了多种类型爬虫的基类,如BaseSpider、sitemap爬虫等,最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。这里我们通过此套Scrapy视频教程的学习,来对Scrapy有个全面的了解。
    适合人群:初级    课时数量:9讲    更新程度:完成    主要技术:Scrapy    用到技术:Scrapy   
  • 赞助费 ¥5元
  • Flask从入门到实战视频教程下载
  • Flask从入门到实战视频教程下载
    商品描述:本套视频教程由极客学院录制,一起包括两套教程,分别为Flask入门视频教程、Flask项目实战视频教程,因而关于Flask的基础知识和实战项目通过本教程的学习均可了解掌握。教程包括视频+课件+源码。
    适合人群:初-中级    更新程度:完成    主要技术:Flask    用到技术:Flask   
  • 赞助费 ¥10元
  • 深度学习强化学习实战系列视频教程下载
  • 深度学习强化学习实战系列视频教程下载
    商品描述:强化学习是当下爆火的机器学习经典模型,由于深度学习发展的迅速,使得强化学习和深度学习可以紧密的联系在一起。从AlphaGo到无人驾驶汽车,强化学习的应用越来越广泛也使得更多的学者关注这个领域。系列课程从实例出发,形象解读强化学习究竟做了一件什么事以及如何完成这一系列任务。由强化学习的基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过值迭代求解来得出来最好的决策。举例讲解Q-Learning算法的原理以及如何讲强化学习和深度学习进行结合。最后通过让AI自动玩游戏的项目实战实例演示如何实现用强化学习和卷积神
    适合人群:初级    课时数量:21讲    更新程度:完成    主要技术:深度学习    用到技术:深度学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • 七月机器学习算法全套视频教程下载
  • 七月机器学习算法全套视频教程下载
    商品描述: 七月算法全套视频教程包括七套教程,其中分别为三月机器学习,四月机器学习算法,五月机器深度学习,七月算法学习,九月Python数据分析,九月学习,十月算法强化学习。本教程均为高清视频,画面清晰,播放流畅,内容分类整理,顺序编号,有条不紊,视频配套课件代码,知识点梳理,学习效果更好。本教程为高清视频,画面清晰,播放流畅,内容分类整理,顺序编号,有条不紊,视频配套课件代码,知识点梳理,学习效果更好。
    适合人群:初级    更新程度:更新完成    主要技术:python人工智能    用到技术:七月算法,python,机器学习,深度学习,人工智能   
  • 赞助费 ¥10元
  • 移动端“淘宝造物节”3D绚酷空间 VR 场景应用视频教程
  • 移动端“淘宝造物节”3D绚酷空间 VR 场景应用视频教程
    商品描述:这样傲娇的作品表现形式,在 2016 年微信朋友圈刮起一阵又一阵 H5 旋风~~人们欣赏过后,不禁啧啧称奇!这样华丽丽的表现形式,让人惊叹之余更引发好奇:这是怎么做出来的?完全由前端去实现吗?要怎么做呢? 这里,让我们通过本套视频教程的学习,一步步揭开技术的迷团,探究前端实现的一切可能。
    适合人群:中级    课时数量:11讲    更新程度:完成    主要技术:VR    用到技术:VR   
  • 赞助费 ¥10元
  • 深度学习第四期视频教程完整版下载
  • 深度学习第四期视频教程完整版下载
    商品描述:深度学习第四期视频教程共十讲,学习内容主要包括三大部分,具体为: 1.深度学习核心原理。了解深度学习运行的最核心数学原理,从而对后续的知识点扩展,模型设计与优化技能打下基础。 2.深度学习知识点连接。会涵盖主流的深度学习研究工程应用中碰到的大部分知识点,与大部分学习资料孤立进行知识点介绍不同,会结合主讲人自身总结找到所有知识点之间的联系,便于系统掌握。 3.介绍不同知识点的代表应用。结合所学的原理以及知识点,介绍比较重要的图像和语言方面的应用,如增强学习,迁移学习,GAN等, 方便学
    适合人群:初级    课时数量:10讲    更新程度:完成    主要技术:深度学习    课程讲师:李伟   
  • 赞助费 ¥10元
  • 深度学习对抗生成网络项目实战视频教程下载
  • 深度学习对抗生成网络项目实战视频教程下载
    商品描述:2017年深度学习对抗生成网络项目实战视频教程共包含15课时,适合深度学习爱好者,Tensorflow使用者学习。目前对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,也可以DIY各种生成数据。
    适合人群:初级    课时数量:15讲    更新程度:完成    主要技术:深度学习    用到技术:深度学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • 机器学习升级版III视频教程
  • 机器学习升级版III视频教程
    商品描述:1,增加5次“机器学习的角度看数学”和2次“Python与机器学习”,提升学习深度,降低学习坡度。 2,强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用,掌握机器学习根本。 3,阐述机器学习原理,提供配套源码和数据;确保“懂推导,会实现”。 4,删去过于晦涩的公式推导,代之以直观解释,增强感性理解。 5,重视项目实践(如工业实践、Kaggle等),重视落地。 6,重视将实践问题转换成实际模型的能力,分享实际案例。 7,对比不同的特征选择带来的预测效果差异。 8,思考不同算法之间的区别和联系,提高在实
    课程讲师:邹博    适合人群:中级    课时数量:26讲    更新程度:完成    主要技术:机器学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • Face++人脸识别技术入门视频教程
  • Face++人脸识别技术入门视频教程
    商品描述:Face++TM是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台,Face++TM平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式,将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中,人脸识别云计算平台市场前景广阔。本套Face++人脸识别技术入门视频教程包括6讲,从技术介绍、课程概要、线上API分析、离线API的下载和配置、到实例讲解,6讲教会这门先进的技术。
    适合人群:初级    课时数量:6讲    更新程度:完成    主要技术:Face++    用到技术:Face++   
  • 赞助费 ¥10元
  • 机器学习从理论到实践升级版视频教程下载
  • 机器学习从理论到实践升级版视频教程下载
    商品描述:此套2017年机器学习从理论到实践升级版视频教程的特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。教程共二十四课时,从理论到实践,由浅入深,逐步讲解,很容易理解上手的一套机器学习教程。
    课程讲师:邹博     适合人群:初级    课时数量:24讲    更新程度:完成    主要技术:机器学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • 机器读心术之神经网络与深度学习视频教程下载
  • 机器读心术之神经网络与深度学习视频教程下载
    商品描述:机器读心术之神经网络与深度学习视频教程共包括13课时的学习内容,通过教程的学习,会员可熟悉神经网络技术和深度学习,懂得怎样运用到自己的实际工作,设计有一定规模的学习系统,智能化地解决某些场景的实际问题。个人技术能力和数据分析能力,知识见解均会有明显增长,学习过机器学习的朋友可以进步一步学习此教程。
    适合人群:初-中级    课时数量:12课时    更新程度:完成    主要技术:深度学习    用到技术:深度学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • Python运维工程师视频系列教程(12期)
  • Python运维工程师视频系列教程(12期)
    商品描述:Python是一个非常牛的脚本语言,能满足绝大部分自动化运维的需求,又能做后端C/S架构,还能用WEB框架快速开发出高大上的WEB界面,当你有能力做出一套运维自动化系统的时候,你的更大价值就体现出来了。
    适合人群:初级,中级,高级    更新程度:更新完成    主要技术:Python    用到技术:Python   
  • 赞助费 ¥10元
  • 机器学习与深度学习 神经网络 推荐系统完整版视频教程下载
  • 机器学习与深度学习 神经网络 推荐系统完整版视频教程下载
    商品描述:此教程是最新版的机器学习和深度学习的全套视频教程,适合零基础的伙伴们学习。此教程包括基础理论+进阶+案例分析。本视频教程资料包括:视频+课件+数据+源文件   
    适合人群:初级    更新程度:更新完成    主要技术:机器学习 神经网络    用到技术:机器学习,深度学习,神经网络,人工智能,算法应用,python   
  • 赞助费 ¥10元
  • 深度学习项目实战-关键点定位视频教程下载
  • 深度学习项目实战-关键点定位视频教程下载
    商品描述:深度学习项目实战-关键点定位课程以人脸关键点检测为背景,选择多阶段检测的网络架构,对于回归以及多label标签问题选择hdf5作为网络的输入数据源,实例演示如何制作多标签数据源并对原始数据进行数据增强。整个网络架构采用三个阶段的模式,从全局检测到单点校准,基于caffe深度学习框架实现一个既准确又快速的人脸关键点检测模型。对于每一阶段,详解代码中每一行的意义,带领大家一步步完成整个网络模型,学习者通过此套深度学习项目实战-关键点定位视频教程的学习,可快速掌握如何使用caffe框架完成一个深度学习的实际项目
    适合人群:初级    课时数量:12讲    更新程度:完成    主要技术:深度学习    用到技术:深度学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • 全栈Python第2期视频教程
  • 全栈Python第2期视频教程
    商品描述:Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题
    适合人群:初级,中级    更新程度:更新完成    主要技术:Python    赞助类型:赞助    用到技术:Python   
  • 赞助费 ¥10元
  • 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频教程
  • 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频教程
    商品描述:Tensorflow也是谷歌开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow的安装开始讲起,共22课时,4小时即可学完。从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Tensorflow玩转深度学习。
    课时数量:22讲    更新程度:完成    主要技术:Tensorflow    适合人群:初级    用到技术:Tensorflow   
  • 赞助费 ¥10元
  • 深度学习与机器学习视频教程下载
  • 深度学习与机器学习视频教程下载
    商品描述:2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源。这两年在不管在国内还是在国外,人工智能、机器学习仿佛一夜之前传遍大街小巷。机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软,甚至国内的百度,Google 自然也在其中。 2017版深度学习与机器学习视频教程从基础到实战,手把手教学。
    适合人群:初级 中级    更新程度:更新完成    主要技术:深度学习 机器学习    用到技术:深度学习 机器学习   
  • 赞助费 ¥10元
  • 量化投资视频教程下载
  • 量化投资视频教程下载
    商品描述:学习者可以通过本课程,了解量化投资金融数据分析的基本问题和目标,掌握术语,模型和分析技巧,步入这个金领云集的高收入领域,也为后续的更深入的金融建模课程奠下基础,成为变身宽客的敲门砖。投资爱好者学习本课程,可以应用于行情数据处理,帮助快速判断投资状态,以及提出自己独到的模型,无论您身为何种角色,都可以从中获益。
    适合人群:初级    课时数量:13课时    更新程度:完成    主要技术:量化投资    用到技术:量化投资   
  • 赞助费 ¥10元
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